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  • Description de la formation

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      1 - Ecole : Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information (ENSAI) 

      2 - Dates 

      Le 14 avril 2025 de 9h à 16h30

      3 - Public (Matière, Filières) : toutes filières
      4 - Nombre de places offertes (présentiel/distanciel) : 20 (présentiel)
      5 - Lieu de la formation (adresse complète) : 51 rue Blaise pascal, 35170 Bruz
      6 - Intitulé du stage : Introduction à l’apprentissage supervisé et aux méthodes factorielles
      7 - Noms et qualités des intervenants, adresse de contact : 

      Introduction à l’apprentissage supervisé : Sébastien Da Veiga, enseignant-chercheur. Courriel : sebastien.da-veiga@ensai.fr

      Introduction aux méthodes factorielles : Marie-Pierre Etienne, enseignante-chercheuse. Courriel : marie-pierre.etienne@ensai.fr

      8 - Descriptif - Mots clés

      Introduction à l’apprentissage supervisé : 
      Concepts, exemples de modèles prédictifs.

      Introduction aux méthodes factorielles: 
      Les méthodes factorielles font partie des méthodes de réduction de dimension, elles permettent en autre de visualiser des données multivariées. Lorsque toutes les variables considérées sont quantitatives, la méthode la plus simple est l'analyse en compostantes principales. Durant l'atelier nous verrons les fondements mathématiques (diagonalisation d'une matrice) de cette méthode et nous l'illustrerons sur un jeu de données mesurant l'empreinte carbone de différents pays. 

      9 - Informations pratiques :
             Restauration : Oui - Prise en charge par l’école 
             Possibilité d’hébergement : Il existe une offre d'hébergement sur le campus (aux frais des stagiaires)
      10 - Prérequis : 
      11 - Programme : 

      9h : Accueil, café viennoiseries

      Présentation de l’école, des recrutements et filières et débouchés

      9h45 : Introduction à l’apprentissage supervisé

      11h15-11h30 : Pause café

      11h30-12h30 : Applications et enjeux modernes, discussion

      12h30-14h : Déjeuner

      14h : Introduction aux méthodes factorielles

      15h30 : Pause café

      15h45-16h30 : discussion et fin du stage