Description de la formation
Description de la formation
1 - Établissement ou école : Télécom Physique Strasbourg
2 - Dates : Lundi 15 avril 2024
3 - Public (Matière, Filières) : MP/MPSI/MP2I/tronc commun
4 - Nombre de places offertes : 15 places en présentiel
5 - Lieu de la formation (adresse complète) : Pôle API - 300 Bd Sébastien Brant - CS 10413 - F 67412 ILLKIRCH GRAFFENSTADEN CEDEX
6 - Intitulé du stage : Science des données en Python
7 - Noms et qualités des intervenants, adresse de contact:
--Hassen DRIRA, Professeur en informatique et traitement d'images, hdrira@unistra.fr
--Vincent MAZET, Maître de conférences HDR en informatique et traitement d'images, directeur des études de Télécom Physique Strasbourg, vincent.mazet@unistra.fr
8 - Descriptif - Mots clés : Traitement d'images, régression logistique, classification, Python
9 - Informations pratiques :
Restauration : Oui - Prise en charge par l’école
Possibilité d’hébergement : Non
10 - Programme :
Déroulement envisagé :
- 9h30 : accueil
- 10h00 : présentation de la journée, de l'école et rapide visite de l'école
- 10h45 : apprentissage machine (positionnement, deep learning, apprentissage...)
- 12h15 : déjeuner (offert par l'école)
- 14h00 : apprentissage machine (régression, classification...)
- 16h00 : traitement d'images numériques (compression JPEG, segmentation, restauration...)
- 18h00 : fin de la journée
Format : Présentations (proche de Cours Magistral) et Manipulations (plus ou moins proche du TP).
Objectifs : Renforcement des compétences en sciences de données en python, traitement d'images, régression logistique, classification.
Description de la formation
Par défaut cette section est publique et visible par tous les visiteurs1 - Établissement ou école
2 - Dates
3 - Public (Matière, Filières)
4 - Nombre de places offertes (présentiel/distanciel)
5 - Lieu de la formation (adresse complète)
6 - Intitulé du stage
7 - Noms et qualités des intervenants, adresse de contact
8 - Descriptif - Mots clés
9 - Informations pratiques :
Restauration : Oui/Non - Prise en charge par l’école / Aux frais des stagiaires
Possibilité d’hébergement : Oui/Non (conditions éventuelles)
10 - Prérequis
11 - Programme