Description de la formation
Description de la formation
Par défaut cette section est publique et visible par tous les visiteurs1 - EFREI PARIS
2 - 23 Février 2024
3 - Toutes filières scientifiques
4 - 15 places en présentiel
5 - EFREI PARIS - 30/32 Avenue de la République 94800 VILLEJUIF
6 - Introduction au Machine Learning
7 - Laurent CETINSOY, formateur
8 - Descriptif - Mots clés
· Introduction au Machine learning, principes, typologie, tour d'horizon, cas d'application et limites
· Machine learning supervisé en python : régression et classification
· Arbre de décision, ensembling et Random foret
· Introduction au réseaux de neurones et ouverture
9 - Informations pratiques :
Restauration : Oui - Prise en charge par l’école
10 - Prérequis : Python niveau basique : variables, tests, boucles
Programme du stage
- 10h00 - Accueil et petit-déjeuner
- 10h30 – Atelier #1
- 11h30 - Pause café
- 11h45 - Atelier #2
- 13h15 - Déjeuner offert
- 14h30 – Visite du campus
- 15h00 - Atelier #3
- 16h30 - Pause
- 16h45 - Atelier #4
- 18h15 - Clôture du séminaire
Lors des ateliers, mêlant théorie et pratique, les thèmes suivants seront abordés :
· Introduction au Machine learning, principes, typologie, tour d'horizon, cas d'application et limites
· Machine learning supervisé en python : régression et classification
· Arbre de décision, ensembling et Random foret
· Introduction au réseaux de neurones et ouverture