Description de la formation
Description de la formation « Introduction au machine learning et aux processus stochastiques»
1 - Établissement ou école: Ecole Nationale de la Statistique et de l’Information (ENSAI)
2 - Date : Jeudi 25 avril 2024
3 - Public (Matière, Filières): Tous les professeurs intéressés par ce sujet
4 - Nombre de places offertes : 20 places en présentiel (distanciel possible)
5 - Lieu de la formation (adresse complète): ENSAI, Campus de Ker-Lann. 51 Rue Blaise Pascal. BP 37203 – 35172 BRUZ cedex
6 - Intitulé du stage: « introduction au machine learning et aux processus stochastiques »
7 - Noms et qualités des intervenants, adresse de contact:
Sébastien Da Veiga, Enseignant-chercheur en Statistiques. Email : sebastien.da-veiga@ensai.fr
Basile Deloynes, Enseignant-chercheur en Statistiques. Email : basile.deloynes@ensai.fr
Lionel Truquet, Enseignant-chercheur en Statistiques, responsable de la recherche au Crest
Courriel : lionel.truquet@ensai.fr
8 - Descriptif - Mots clés :
L'apprentissage automatique ou machine learning est une branche de l'intelligence artificielle, qui permet aux ordinateurs d'apprendre des modèles et de faire des prédictions sans programmation explicite. La journée portera principalement sur la présentation d’un côté de l’apprentissage supervisé et de ses principales méthodes et de l’autre des processus stochastiques et de leurs applications.
9 - Informations pratiques :
Restauration : Oui - Prise en charge par l’école
Possibilité d’hébergement : Offre d’hôtellerie présente sur le campus. Prise en charge par les stagiaires
10 - Prérequis : Variables aléatoires, lois de probabilité, analyse réelle.
11 - Programme du Jeudi 25 Avril 2024
9h30-Accueil.
10h00-10h30 : Présentation rapide des enseignements en machine learning et en intelligence artificielle à l’Ensai.
10h30-12h15 : Présentation des approches de base et des principaux algorithmes en apprentissage supervisé.
12h15 - 13h45 : Pause déjeuner (prise en charge par l'Ensai).
13h45 - 15h30 : Introduction aux processus stochastiques et à leurs applications.15h30 – 16h00 : Pause café.
16h00 -17h00 : Echanges et discussions autour des enseignements et des débouchés après l’Ensai