Ce stage offre une exploration approfondie des techniques et des applications de l'IA qui permettent la création de contenus originaux et créatifs. L'IA générative, un domaine en plein essor, repose sur des modèles capables de produire des données nouvelles et réalistes, que ce soit en matière de texte, d'images, de musique ou même de vidéos.
Au cours de ce programme, les participants auront l'opportunité d'acquérir une compréhension approfondie des fondements théoriques de l'IA générative, en explorant des sujets tels que les réseaux génératifs adversaires (GAN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les modèles de langage transformer. Le stage abordera également les défis éthiques associés à la création de contenu généré par l'IA et les implications pour la société.
Points clés du stage :
- Fondements de l'IA Générative : Les participants exploreront les concepts fondamentaux de l'IA générative, y compris les architectures de réseaux neuronaux sous-jacentes et les principes de base des GAN.
- Applications Pratiques : Le stage mettra l'accent sur les applications concrètes de l'IA générative, telles que la création d'œuvres artistiques, la génération de texte créatif, la synthèse d'images et la production de musique.
- Éthique et Responsabilité : Les implications éthiques de l'utilisation de l'IA générative seront discutées, avec une réflexion sur les défis liés à la manipulation de l'information, à la confidentialité et à la compréhension des biais algorithmiques.
- Travaux Pratiques : Les participants auront l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances à travers des projets concrets, en utilisant des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch.
- Études de Cas : Des études de cas réelles illustreront comment l'IA générative est utilisée dans divers secteurs, tels que l'industrie du jeu, la publicité, la création artistique et la génération de contenus multimédias.
Ce stage est conçu pour les enseignants de CPGE intéressés par les avancées de l'IA et désireux de comprendre comment cette technologie révolutionnaire peut être exploitée de manière créative tout en respectant des normes éthiques élevées. Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise, mais une compréhension de base des concepts informatiques serait bénéfique.
- Formateur: Thomas COCHET
- Formateur: Walter PERRETI
- Formateur: Christophe RODRIGUES